中文午夜人妻无码看片_亚洲精品乱码久久久久66_特黄特色大片免费播放_欧美性猛交xxxx乱大交丰满

識別流程

車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)自(zi)(zi)動識(shi)(shi)別(bie)(bie)是一項利用車(che)(che)輛(liang)的(de)動態視(shi)(shi)頻或(huo)靜態圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)進(jin)行(xing)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)照(zhao)(zhao)號碼、牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)照(zhao)(zhao)顏(yan)色自(zi)(zi)動識(shi)(shi)別(bie)(bie)的(de)模式識(shi)(shi)別(bie)(bie)技術(shu)。其(qi)硬件基(ji)礎一般包括觸發(fa)設(she)備(bei)（監測車(che)(che)輛(liang)是否進(jin)入視(shi)(shi)野）、攝(she)像(xiang)(xiang)設(she)備(bei)、照(zhao)(zhao)明設(she)備(bei)、圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)采(cai)集(ji)設(she)備(bei)、識(shi)(shi)別(bie)(bie)車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)號碼的(de)處理(li)機（如計算(suan)機）等，其(qi)軟件核心包括車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)定位(wei)算(suan)法(fa)、車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)字(zi)符(fu)(fu)分割算(suan)法(fa)和光學(xue)字(zi)符(fu)(fu)識(shi)(shi)別(bie)(bie)算(suan)法(fa)等。某些車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)識(shi)(shi)別(bie)(bie)系統還具(ju)有通過(guo)視(shi)(shi)頻圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)判斷是否有車(che)(che)的(de)功(gong)能稱之(zhi)為視(shi)(shi)頻車(che)(che)輛(liang)檢(jian)測。一個完整的(de)車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)識(shi)(shi)別(bie)(bie)系統應包括車(che)(che)輛(liang)檢(jian)測、圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)采(cai)集(ji)、車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)識(shi)(shi)別(bie)(bie)等幾部分。當車(che)(che)輛(liang)檢(jian)測部分檢(jian)測到車(che)(che)輛(liang)到達時觸發(fa)圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)采(cai)集(ji)單元，采(cai)集(ji)當前的(de)視(shi)(shi)頻圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)。車(che)(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)識(shi)(shi)別(bie)(bie)單元對圖(tu)(tu)(tu)像(xiang)(xiang)進(jin)行(xing)處理(li)，定位(wei)出(chu)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)照(zhao)(zhao)位(wei)置，再將牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)照(zhao)(zhao)中(zhong)的(de)字(zi)符(fu)(fu)分割出(chu)來進(jin)行(xing)識(shi)(shi)別(bie)(bie)，然后組成(cheng)牌(pai)(pai)(pai)(pai)(pai)照(zhao)(zhao)號碼輸出(chu)。

車輛檢測

車(che)輛檢測(ce)可以采用埋地線圈檢測(ce)、紅外(wai)檢測(ce)、雷達檢測(ce)技術、視(shi)頻檢測(ce)等多(duo)種方式(shi)。采用視(shi)頻檢測(ce)可以避免破壞路面、不必附(fu)加(jia)外(wai)部檢測(ce)設備、不需矯正觸(chu)發位置、節(jie)省(sheng)開支，而且更適合移動(dong)式(shi)、便(bian)攜式(shi)應(ying)用的要求。

系統(tong)進行(xing)視(shi)(shi)頻車輛檢(jian)測，需要具(ju)備(bei)很高的(de)處理(li)速(su)度(du)(du)并采(cai)用優秀的(de)算(suan)法，在基本不丟(diu)幀的(de)情況下實(shi)現圖像采(cai)集、處理(li)。若處理(li)速(su)度(du)(du)慢，則(ze)導致(zhi)丟(diu)幀，使系統(tong)無法檢(jian)測到行(xing)駛速(su)度(du)(du)較快的(de)車輛，同時(shi)也難以保證(zheng)在有利(li)于識(shi)別(bie)的(de)位置開始識(shi)別(bie)處理(li)，影響(xiang)系統(tong)識(shi)別(bie)率(lv)。因此，將(jiang)視(shi)(shi)頻車輛檢(jian)測與牌照(zhao)自動識(shi)別(bie)相結合具(ju)備(bei)一定(ding)的(de)技術難度(du)(du)。

號碼識別

為了進(jin)行(xing)車牌識別(bie)，需要以下幾個基本的步驟(zou)：

1、 牌(pai)照定(ding)位(wei)，定(ding)位(wei)圖片中的牌(pai)照位(wei)置；

2、牌(pai)照字符分割，把牌(pai)照中的字符分割出來；

3、牌照字符識別(bie)，把分割好的(de)字符進(jin)行識別(bie)，最(zui)終組成(cheng)牌照號碼。

車(che)牌(pai)識(shi)別過程中(zhong)，牌(pai)照(zhao)顏色的識(shi)別依據算(suan)法不同，可能在上述不同步驟(zou)實現，通常與車(che)牌(pai)識(shi)別互相配合(he)、互相驗證。

一、牌照定位

自然(ran)環境下，汽車(che)圖(tu)像(xiang)背景(jing)復雜、光(guang)照(zhao)不均勻，如(ru)何在(zai)自然(ran)背景(jing)中(zhong)(zhong)準確(que)地(di)確(que)定牌照(zhao)區(qu)(qu)(qu)域(yu)(yu)(yu)是(shi)整個識別過程的(de)關鍵。首先對(dui)采集到的(de)視頻圖(tu)像(xiang)進(jin)行大范圍相關搜索，找到符合汽車(che)牌照(zhao)特征的(de)若干區(qu)(qu)(qu)域(yu)(yu)(yu)作為候選區(qu)(qu)(qu)，然(ran)后對(dui)這些侯選區(qu)(qu)(qu)域(yu)(yu)(yu)做進(jin)一步分析、評判，最(zui)后選定一個最(zui)佳(jia)的(de)區(qu)(qu)(qu)域(yu)(yu)(yu)作為牌照(zhao)區(qu)(qu)(qu)域(yu)(yu)(yu)，并將其從圖(tu)像(xiang)中(zhong)(zhong)分離(li)出(chu)來(lai)。

二、牌照字符分割

完成牌照(zhao)區域的(de)定(ding)位后，再將牌照(zhao)區域分(fen)割(ge)成單個字(zi)符，然(ran)(ran)后進行識別。字(zi)符分(fen)割(ge)一(yi)般(ban)采用(yong)垂直投影法(fa)。由(you)于字(zi)符在垂直方(fang)向(xiang)上的(de)投影必然(ran)(ran)在字(zi)符間或字(zi)符內的(de)間隙處(chu)取(qu)得局(ju)部最小值的(de)附(fu)近，并且這個位置應滿(man)足牌照(zhao)的(de)字(zi)符書寫格式、字(zi)符、尺寸限制和一(yi)些(xie)其(qi)他條件。利用(yong)垂直投影法(fa)對復雜環境(jing)下的(de)汽車圖(tu)像中的(de)字(zi)符分(fen)割(ge)有較好(hao)的(de)效果。

三、 牌(pai)照(zhao)字符識別(bie)方(fang)法

主(zhu)要有基(ji)于(yu)模(mo)板(ban)匹配(pei)算(suan)(suan)法和基(ji)于(yu)人(ren)工神(shen)經網(wang)絡(luo)(luo)算(suan)(suan)法。基(ji)于(yu)模(mo)板(ban)匹配(pei)算(suan)(suan)法首先將(jiang)分割后(hou)的(de)(de)字(zi)符(fu)二值化并將(jiang)其尺寸大小縮放為(wei)字(zi)符(fu)數(shu)據庫中模(mo)板(ban)的(de)(de)大小，然后(hou)與所(suo)有的(de)(de)模(mo)板(ban)進行匹配(pei)，選擇(ze)最佳匹配(pei)作為(wei)結果。基(ji)于(yu)人(ren)工神(shen)經網(wang)絡(luo)(luo)的(de)(de)算(suan)(suan)法有兩種(zhong)：一種(zhong)是先對(dui)字(zi)符(fu)進行特(te)(te)征(zheng)提取，然后(hou)用所(suo)獲得特(te)(te)征(zheng)來訓練神(shen)經網(wang)絡(luo)(luo)分配(pei)器；另一種(zhong)方法是直(zhi)接把圖像輸入網(wang)絡(luo)(luo)，由網(wang)絡(luo)(luo)自動實現特(te)(te)征(zheng)提取直(zhi)至識別出結果。

實際應(ying)用中，車(che)(che)牌(pai)(pai)識(shi)別(bie)系統(tong)的(de)(de)識(shi)別(bie)率(lv)還(huan)與牌(pai)(pai)照(zhao)質(zhi)(zhi)量和(he)拍攝質(zhi)(zhi)量密切相關。牌(pai)(pai)照(zhao)質(zhi)(zhi)量會受到(dao)(dao)(dao)各種(zhong)因素(su)的(de)(de)影(ying)(ying)響，如生銹(xiu)、污損、油漆剝落、字體(ti)褪色、牌(pai)(pai)照(zhao)被遮擋(dang)、牌(pai)(pai)照(zhao)傾斜、高亮反(fan)光、多(duo)牌(pai)(pai)照(zhao)、假牌(pai)(pai)照(zhao)等(deng)等(deng)；實際拍攝過程也(ye)會受到(dao)(dao)(dao)環境亮度、拍攝方式、車(che)(che)輛速度等(deng)等(deng)因素(su)的(de)(de)影(ying)(ying)響。這(zhe)些(xie)影(ying)(ying)響因素(su)不同程度上降低(di)了(le)車(che)(che)牌(pai)(pai)識(shi)別(bie)的(de)(de)識(shi)別(bie)率(lv)，也(ye)正(zheng)是(shi)車(che)(che)牌(pai)(pai)識(shi)別(bie)系統(tong)的(de)(de)困難和(he)挑戰所在。為了(le)提(ti)高識(shi)別(bie)率(lv)，除了(le)不斷地完善識(shi)別(bie)算法(fa)還(huan)應(ying)該想(xiang)辦法(fa)克服各種(zhong)光照(zhao)條件，使采集到(dao)(dao)(dao)的(de)(de)圖(tu)像最利于(yu)識(shi)別(bie)。